Domine o desenvolvimento .NET com IA agêntica e entregue com o alcance de um time — sem abrir mão de arquitetura, qualidade e segurança
12 semanas de acompanhamento individual para aplicar o Leanwork SDD no seu projeto — com método, revisão e suporte direto comigo. Não é sobre gerar código mais rápido. É sobre entregar o que antes levava uma semana.
A maioria dos devs usa IA
como um estagiário de código.
O processo mais comum hoje é este:
→ Cola o problema
→ Pede para implementar
→ Torce para não quebrar nada
A diferença entre quem usa IA
e quem desenvolve com IA
Menos promessa. Mais demonstração.
| Dev sem método | Dev com o Leanwork SDD |
|---|---|
| Prompt → código direto | PRD → arquitetura → planejamento → código |
| IA perde contexto | Contexto fixo e rastreável |
| Retrabalho constante | Entregas previsíveis |
| Decisões não documentadas | ADRs, regras de negócio e critérios registrados |
| "Vou ter que refazer isso" | Code review antes de finalizar |
Não precisa acreditar em mim.
O Leanwork SDD não é só um conceito. É um método com implementação completa, real e pública. Construímos um projeto do início ao fim aplicando todo o processo e disponibilizamos tudo no GitHub para que você possa analisar, clonar, executar e verificar — antes de decidir se entra na mentoria.
Um projeto pequeno, mas construído seguindo todo o processo: especificação, decisões arquiteturais, planejamento, implementação, testes, revisão e rastreabilidade. Os números são o que está no repositório — não uma projeção do que você vai conseguir.
"O produto real deste repositório não é o software final: é a cadeia de rastreabilidade."
O fluxo do Leanwork SDD
O objetivo não é fazer a IA escrever código. É criar um processo no qual os agentes trabalham dentro de um contexto, de uma arquitetura e de um conjunto de regras previamente definidos — o que permite revisar e rastrear cada resultado.
O método que transforma a IA
em uma squad de seniores
A maioria falha porque usa IA como gerador de texto. Na mentoria, você aprende a usar IA como um processo de engenharia — com papéis definidos, etapas cronológicas e documentação gerada automaticamente.
Requisitos, critérios de aceite e escopo do projeto. A IA não toca no código enquanto isso não estiver claro.
Diagramas C4, ADRs e atributos de qualidade. Decisões arquiteturais documentadas antes de qualquer linha de código.
Tarefas atômicas e sequenciais. Cada tarefa é pequena o suficiente para o agente executar sem perder contexto.
Rastreando exatamente a tarefa e a arquitetura definida. Sem improvisar, sem fugir do escopo.
Critérios de qualidade rigorosos antes de finalizar. Code review automatizado com os critérios que você definiu.
PRD → Arquitetura → Planejamento → Código → Revisão. Aplicado no seu projeto real, do início ao fim.
Você não está mais pedindo para a IA codar. Você está orquestrando um processo.
10x não é escrever 10x mais código.
É entregar com o alcance de um time.
Com IA agêntica bem aplicada, uma pessoa com processo certo entrega o que hoje exige um time. Não porque escreve mais código por hora, mas porque o trabalho que travava — especificar, planejar, revisar, testar, documentar — passa a ser executado com você no comando, dentro de um método. O gargalo deixa de ser a sua mão e passa a ser a sua decisão.
E o que você não abre mão no caminho.
Arquitetura, qualidade e segurança. Porque velocidade sem engenharia não é velocidade — é dívida técnica mais rápida. O que você entrega aqui nasce alinhado à estrutura do projeto, passa por review antes de finalizar e mantém rastreabilidade do requisito até o teste.
O agente respeita a estrutura que você definiu — não quebra o que levou meses para construir.
Cada entrega passa por review antes de finalizar. Sem “código que funciona mas eu não sei por quê”.
Contexto controlado, decisões registradas e rastreabilidade do requisito até o teste. Você sabe de onde veio cada linha.
Por que arquiteturas tradicionais
geram atrito com agentes de IA?
Não é que Clean Architecture seja errada — ela foi desenhada para times humanos, que carregam contexto na cabeça entre uma sessão e outra. O agente não carrega. Ele lê o que couber na janela de contexto e decide com isso. É aí que o atrito aparece.
| Camadas tradicionais | Lean Model Architecture (LMA) |
|---|---|
| Uma feature nasce espalhada entre Domain, Application, Infrastructure e API | A feature vive em um módulo, com seus próprios contratos |
| O agente precisa carregar quatro camadas no contexto para entender uma regra | O agente carrega um módulo e já tem o contexto completo |
| Abstrações existem para inverter dependência entre camadas | Abstrações existem quando há mais de uma implementação real |
| Uma mudança simples toca seis arquivos em quatro projetos | Uma mudança simples toca o módulo dela |
| Revisar o que o agente fez exige reler o projeto inteiro | Revisar o que o agente fez cabe no diff de um módulo |
Essa é uma tese técnica, não um dogma — e ela é demonstrada com código na semana 6, aplicada ao seu projeto. Você vai poder discordar com argumento, que é exatamente o ponto.
Para quem é essa mentoria
Ela foi desenhada para o desenvolvedor .NET pleno ou sênior que já trabalha profissionalmente e quer desenvolver software com agentes de IA sem abrir mão de arquitetura, qualidade e segurança.
Você domina o stack e entrega com qualidade, mas no ritmo de sempre. Sente que o mercado passou a exigir uma velocidade que o seu processo não sustenta — e não quer descobrir o caminho por tentativa e erro, em tutorial solto.
Cada dev do seu time usa IA de um jeito diferente, gerando padrões inconsistentes no mesmo projeto. Você quer governança e qualidade arquitetural em escala.
Quer construir produtos complexos sozinho, mantendo arquitetura e qualidade — sem precisar montar um time para isso.
Para quem NÃO é
Ao final das 12 semanas
Ao final da mentoria você terá
Não é uma lista de aulas assistidas. É o que fica no seu computador e no seu repositório quando as 12 semanas acabam.
O que significa “projeto real”?
Você não vai passar 12 semanas fazendo exercícios de curso. Na sessão de onboarding, entre as aulas 1 e 4, a gente define junto qual projeto você vai levar — algo que faça sentido para você: uma ideia sua, um sistema interno, um freela, um SaaS que você quer validar.
Esse projeto vira o laboratório onde o método é aplicado: requisitos, arquitetura, planejamento, agentes, implementação, testes e revisão. É ele que você apresenta no showcase da semana 12 — e é ele que fica com você depois.
12 semanas · Todo o pipeline,
do setup ao mercado
Como pensar em decomposição de tarefas para que a IA entregue com qualidade. Setup seguro do Claude Code no ambiente .NET com CLAUDE.md e estrutura de contexto.
Como estruturar repositórios para preservar contexto em projetos grandes. A diferença entre um repositório que a IA entende e um que ela quebra.
Model Context Protocol na prática: conecte seu agente a bancos de dados, APIs externas e sistemas legados em .NET.
Construção de ferramentas personalizadas para o agente — expandindo o que a IA consegue fazer dentro do seu stack.
O pipeline completo na prática: PRD → Arquitetura → Planejamento → Código. Você inicia o desenvolvimento do seu próprio projeto aplicando o método do zero.
Lean Model Architecture: por que arquiteturas em camadas geram atrito com agentes de IA e como estruturar o código para que o agente trabalhe com o contexto completo. A tese demonstrada com código, no seu projeto.
🎯 A semana 6 é o momento recomendado para a sua call individual de revisão do projeto.
Human-in-the-Loop na prática. Como supervisionar o agente e usar loops de auto-correção para manter qualidade sem reescrever tudo na mão.
Code review automatizado, testes assistidos por IA e entrega do MVP do projeto real desenvolvido ao longo das semanas.
Como criar SaaS e MVPs rapidamente, estruturar arquitetura de custos de APIs e validar um produto com IA agêntica.
Dev que constrói produtos com IA há 2 anos: o que funciona, o que não funciona e o que mudou no último ano.
Engenharia de software e gestão de times usando IA em escala corporativa.
Como se posicionar e se vender como Dev IA Agêntico. Apresentação dos projetos desenvolvidos durante a mentoria.
O Lean Work SDD não é um framework acadêmico e não nasceu de estudar ferramentas de IA. Ele nasceu de 20 anos escrevendo software, 15 deles em sistemas .NET enterprise, e 12 liderando a engenharia da Leanwork — onde os problemas de contexto, arquitetura e rastreabilidade aparecem antes de qualquer agente entrar em cena.
Quando passei a usar IA agêntica em produção, esses mesmos problemas voltaram — só que mais rápido e em maior volume. O método é a resposta de engenharia que construí para eles, e que refino a cada projeto.
Construí um sistema interno completo da Leanwork do zero ao deploy usando exatamente o que ensino aqui. E o repositório público do Leanwork SDD existe justamente para você conferir o processo sem precisar da minha palavra.
São clientes enterprise da Leanwork, onde aplicamos engenharia de software na prática — não alunos da mentoria.
A pergunta não é quanto custa a mentoria.
É quanto está custando continuar do jeito que está.
Se hoje você perde horas revisando código que a IA gerou errado, refatorando o que poderia ter sido especificado antes, ou reescrevendo o que o agente quebrou — esse tempo tem valor.
O método não promete ganho financeiro. Ele resolve um problema operacional concreto: parar de desperdiçar tempo corrigindo o que a IA produziu errado.
Para quem elimina esse retrabalho, naturalmente sobra tempo — para mais projetos, para entregas melhores e para crescer na carreira.
O programa completo
O centro da oferta é o acompanhamento: 12 semanas com aula ao vivo toda semana, uma call individual comigo, tira-dúvidas a cada 15 dias em turma de no máximo 15 alunos e suporte assíncrono no grupo durante 12 meses. Você aplica o método no seu projeto com alguém acompanhando a rota.
Materiais incluídos
Complementos que você recebe junto com a mentoria — úteis para chegar preparado ou consultar durante o percurso. O programa em si continua sendo as 12 semanas, o método e o seu projeto.
Quase 4h de conteúdo ao vivo para quem não assistiu — ou para rever antes de começar.
O guia prático para começar a usar Claude Code do jeito certo. Sem desperdiçar tokens nem tempo.
Aplicações específicas de Claude Code no ecossistema .NET. Do setup ao projeto rodando.
O arsenal de skills e MCPs que uso nos meus projetos, já selecionado — em vez de garimpar no escuro.
Risco zero
Garantia incondicional de 30 dias
Se nos primeiros 30 dias você não sentir que é o programa certo — por qualquer motivo — devolvemos 100%. Sem perguntas.
Eu confio no que ensino. Quero que você entre sem nenhum risco.
Se você entrou no Bootcamp, os R$397 viram crédito integral nesta turma da Mentoria. Você paga apenas a diferença.
Mentoria Dev .NET IA 10x
Perguntas frequentes
É o método desenvolvido na Leanwork que aplica rigor de engenharia de software no uso de IA agêntica. Em vez de mandar prompts soltos, você conduz a IA por um pipeline estruturado: PRD → Arquitetura → Planejamento → Código → Revisão.
Existe uma implementação pública. O Leanwork SDD Demo é um projeto .NET 10 construído inteiramente com o método, com 8 ADRs, 16 regras de negócio, 17 critérios de aceite, 12 tarefas, 14 reviews e 29 testes passando. Você pode clonar, rodar os testes e ler cada decisão antes de decidir.
Não é uma promessa de escrever 10x mais código. É a diferença entre velocidade sem engenharia — que gera retrabalho — e velocidade com engenharia, que entrega alinhado de primeira. Na prática, você consegue entregar o que antes levava uma semana, sem abrir mão de arquitetura, qualidade e segurança.
Precisa ter o básico de C# e .NET. O público principal da mentoria são devs pleno e sênior, que já trabalham profissionalmente com o stack.
A primeira aula da Turma 2 acontece em 11 de novembro de 2026, às 20h. As demais seguem semanalmente, sempre no mesmo horário, ao longo de 12 semanas.
Sim. Acesso ilimitado ao replay de todas as aulas.
São duas frentes. A sessão de onboarding acontece entre as aulas 1 e 4 e serve para definir o projeto que você vai levar para a mentoria. Além dela, você tem 1 call individual de 1h com Michel, incluída e agendada direto com você, para revisar o que construiu e ajustar a rota.
Grupo exclusivo no WhatsApp com Michel e os outros alunos. Poste sua dúvida, Michel responde.
Não. Quem entra recebe o replay completo do Workshop como bônus.
Você tem 30 dias de garantia incondicional. Pediu o reembolso dentro do prazo, devolvemos 100% sem perguntas.
Não. Os R$397 do Bootcamp viram crédito integral. Você paga apenas a diferença.
Recomendado para aproveitar ao máximo. Falo sobre as opções disponíveis na primeira aula.